Sistem Sortir Proposal Tugas Akhir Berdasarkan Deteksi Plagiarisme

Plagiarisme sering terjadi dalam penulisan proposal tugas akhir karena mahasiswa ingin menyelesaikan tugasnya dengan cepat. Politeknik Manufaktur Bandung mewajibkan mahasiswanya untuk melakukan tugas akhir, dimulai dengan penyusunan proposal, pembuatan produk/alat/eksperimen, dan penyusunan karya tulis ilmiah. Politeknik Manufaktur Bandung belum memiliki aturan yang jelas mengenai plagiarisme, dan pengelolaan informasi administrasi pada proses tugas akhir masih dilakukan dengan format Excel atau Word, sehingga dapat menyebabkan kendala dalam mencegah aksi plagiarisme. Maka dari itu dibutuhkan sistem pintar untuk pendeteksian plagiarisme. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan algoritma Ratcliff/Obershelp karena perbandingan menunjukkan bahwa algoritma Ratcliff/Obershelp memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma Rabbin Karp dan algoritma lainnya. Dari penelitian yang telah dilakukan hasilnya menunjukkan proses pre-processing text pada sistem berhasil mengurangi tingkat plagiarisme judul sebesar 18,71%, dari 37,46% secara manual menjadi 18,75%. Proses yang sama juga mengurangi tingkat plagiarisme abstrak sebesar 1,98%, dari 21,001% menjadi 19,02%. Pengujian 10 kali menunjukkan nilai rata-rata bobot tetap konsisten, yaitu 27,945% namun ada satu data yang tidak terbaca oleh alat sortir karena masalah proses pemindaian QR code. Diharapkan sistem pintar ini dapat membantu Politeknik Manufaktur Bandung mencegah plagiarisme dalam tugas akhir, meningkatkan integritas dan kualitas karya ilmiah mahasiswa.