Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Sistem Monitoring Mesin Manufaktur pada Fasilitas Laboratorium

Laboratorium manufaktur di pendidikan vokasi memerlukan sistem monitoring mesin yang akurat dan responsif untuk meningkatkan keselamatan, efisiensi operasional, serta kesiapan menuju standar industri 4.0. Pemantauan manual tidak mampu menyediakan informasi kondisi mesin secara real-time sehingga meningkatkan risiko kerusakan dan downtime. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring berbasis IoT yang mengintegrasikan sensor suhu, tekanan, dan getaran dengan ESP32, protokol MQTT, threshold sensor, serta aplikasi mobile berbasis Flutter. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental melalui perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, integrasi sistem, serta pengujian kalibrasi sensor, pengujian end-to-end, dan User Acceptance Test (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh sensor dapat membaca dan mengirimkan data ke aplikasi secara otomatis dan real-time, dengan peningkatan akurasi signifikan setelah kalibrasi: termokopel Type K dari 91,44% menjadi 98,64%, sensor tekanan WPT-83G dari 94,75% menjadi 99,06%, dan sensor getaran MPU6050 mampu mendeteksi vibrasi dalam batas aman sesuai ISO 10816-3. Sistem juga mampu mengklasifikasikan kondisi mesin menjadi Normal, Caution, dan Warning secara otomatis. Hasil UAT menunjukkan efektivitas tinggi dengan skor kepuasan pada fleksibilitas penambahan mesin (4,09), notifikasi otomatis (4,09), dan kemudahan operasional (3,92). Secara keseluruhan, sistem ini meningkatkan efisiensi pengelolaan serta keselamatan operasional laboratorium, dan membuka peluang pengembangan menuju sistem predictive maintenance berbasis data di masa mendatang.