Pendeteksi Masker Wajah Portabel Menggunakan Mini PC dan Kamera

Virus Corona (SARS-CoV-2) adalah virus yang dapat menyerang sistem pernapasan. Virus ini telah mengalami perkembangan hingga memunculkan varian varian virus baru. Varian-Varian tersebut diantaranya adalah Delta dan Omicron. Adanya Virus Corona sangat mengganggu aktivitas setiap individu, mulai dari aktivitas bekerja hingga aktivitas belajar mengajar di dunia pendidikan, tak terkecuali di lingkungan kampus. Penerapan protokol kesehatan khususnya pemakaian masker dapat mengurangi resiko penularan Covid-19, sehingga proses perkuliahan dapat dilakukan secara tatap muka. Protokol Kesehatan Pemakaian masker perlu dilakukan di berbagai tempat, oleh karena itu, Pendeteksi Masker Wajah Portabel menjadi alat yang dibutuhkan untuk melakukan pengawasan pemakaian masker agar dipatuhi oleh setiap individu pada proses belajar mengajar. Konsep alat portabel akan memudahkan pengguna untuk menggunakan alat di berbagai ruangan. Pendeteksi dapat bekerja menggunakan algoritma YOLO. Algoritma ini merupakan sistem pendeteksi objek secara realtime. Penelitian dilakukan menggunakan sebuah usb webcam untuk menangkap citra pada laboratorium informatika, sebuah usb speaker dan sebuah Jetson Nano sebagai pengolah citra dengan algoritma Yolov4-tiny untuk membedakan individu yang memakai masker dan yang tidak memakai masker. Dari penelitian ini didapatkan hasil bahwa sistem yang dibuat berhasil melakukan pendeteksian pemakaian masker di dalam laboratorium informatika dengan variasi jarak antara objek dengan kamera sebesar 2,68 m – 5,38 m dan posisi wajah objek 110˚ (menghadap ke kanan kiri) serta 80˚ (menengadah-menunduk). Sistem memiliki fitur warning setiap terdapat objek yang tidak memakai masker, pengambilan foto dan video sebagai bukti pelanggaran protokol kesehatan, serta pencatatan riwayat pelanggaran pada database. Sistem mampu melakukan pendeteksian objek yang memakai masker dan tidak memakai masker dengan nilai error sebesar 0,67%.