Farida, Hasna Siti Nur (2023) Sistem Pengukuran Lingkar Lengan Atas (LILA) Tanpa Sentuh dengan Computer Vision. Sarjana Terapan Laporan Karya Tulis Ilmiah, Politeknik Manufaktur Bandung.
Hasna Siti Nur Farida - 2224429006 - BAB-1.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (597kB)
Hasna Siti Nur Farida - 2224429006 - BAB-2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (480kB) | Request a copy
Hasna Siti Nur Farida - 2224429006 - BAB-3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB) | Request a copy
Hasna Siti Nur Farida - 2224429006 - BAB-4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB) | Request a copy
Hasna Siti Nur Farida - 2224429006 - BAB-5.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB) | Request a copy
Abstract
Pengukuran antropometri, khususnya lingkar lengan atas (LILA), penting untuk mengevaluasi kesehatan dan status gizi seseorang. Namun, pengukuran LILA secara manual memerlukan tenaga kerja, peralatan, dan waktu yang memadai, serta dapat dipengaruhi oleh variasi pengukuran antara pengamat yang berbeda maupun dalam satu pengamat yang sama. Oleh karena itu, pengembangan teknologi untuk mengukur LILA menjadi penting. Salah satu teknologi yang dikembangkan adalah penggunaan kamera digital pada pengukuran lingkar dengan menggunakan model elips. Tujuan penelitian ini adalah melakukan proses pengukuran LILA tanpa sentuh dengan menggunakan kamera. Dalam penelitian ini, menggunakan dua buah kamera yang menangkap tampak depan dan samping dari objek. Proses pendeteksian lengan dilakukan dengan menggunakan metode Mask R-CNN yang memberikan informasi titik pengukuran dan panjang lengan atas. Selanjutnya, nilai LILA didapatkan dengan menggunakan pendekatan rumus untuk menghitung keliling elips yang diperoleh dari kedua nilai panjang lengan. Hasil pengukuran disimpan dalam basis data dan dapat ditampilkan pada halaman website. Hasil pengujian sistem pengukuran LILA yang dikembangkan menunjukkan pada jarak kamera sejauh 80 cm, nilai rata-rata error sebesar 3,91% dengan rata-rata simpangan baku sebesar 2,43, pada jarak 110 cm sebesar 2,97% dengan rata-rata simpangan baku sebesar 0,42, dan pada jarak 140 cm sebesar 2,66% dengan rata rata simpangan baku sebesar 0,24. Dengan menggunakan sistem pengukuran LILA yang dikembangkan, diharapkan pengukuran LILA dapat dilakukan dengan cepat dan akurat tanpa memerlukan kontak langsung dengan kulit, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan kenyamanan dalam melakukan pengukuran LILA.
| Item Type: | Laporan Karya Akhir Mahasiswa (Sarjana Terapan) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci: Lingkar Lengan Atas (LILA), Computer Vision, Mask R-CNN. |
| Subjects: | T Technology > TS Manufactures |
| Divisions: | Jurusan Teknik Otomasi Manufaktur & Mekatronika > S.Tr. Prodi Teknologi Rekayasa Mekatronika |
| Depositing User: | Rindo Rindo Herdianto |
| Date Deposited: | 09 Jul 2026 07:26 |
| Last Modified: | 09 Jul 2026 07:26 |
| URI: | https://repositori.polman-bandung.ac.id/id/eprint/1391 |
