Sistem Pengukuran Lingkar Perut Manusia Tanpa Sentuh Menggunakan Multi Kamera

Antropometri merupakan ilmu pengukuran dimensi untuk ukuran dan proporsi tubuh manusia. Penerapan antropometri pada bidang kesehatan salah satunya adalah penggunaan ukuran lingkar perut untuk melacak adipositas viseral dan juga sebagai prediktor resiko penyakit kardiovaskular. Pengukuran antropometri pada umumnya masih dilakukan secara tradisional menggunakan pita pengukur, tetapi teknik ini tidak efisien dan efektif. Salah satu solusi untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan melakukan pengukuran antropometri 2D yang lebih efisien dan efektif. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibuat sebuah sistem pengukuran lingkar perut tanpa sentuh menggunakan multi kamera. Metode yang digunakan untuk pengukuran adalah deteksi objek dengan menggunakan algoritma YOLO, dan pendekatan rumus keliling ½ elips untuk melakukan penghitungan ukuran lingkar perut. Dengan OpenCV sebagai aplikasi penunjang yang Bertugas melakukan pemantauan citra dengan algoritma YOLO dalam proses pendeteksian dan pengukuran lingkar perut. Data hasil pengukuran yang didapatkan disimpan dalam basis data dan ditampilkan pada halaman website. Pengujian pada sistem pendeteksian objek menghasilkan, bahwa sistem mampu melakukan pendeteksian objek pada jarak 75-275cm, dengan hasil terbaik berasal dari tingkat intensitas cahaya diatas 350 lux. Dan juga, pada pengujian sistem pengukuran mengasilkan nilai error rata-rara 3,20% pada jarak 90cm, 3,39% pada jarak 105cm, dan 3,90% pada jarak 120cm. Dengan tingkat akurasi pengukuran pada sistem adalah 96,1%- 96,78%, dengan durasi 1 kali proses pengukuran pada rentang waktu 30-60 detik