Rosiani, Anis (2025) Implementasi Global Positioning System (GPS) pada Smart Helmet Berbasis Intranet untuk Keselamatan dan Pemantauan Lokasi Secara Langsung Pekerja Kontruksi. Sarjana Terapan Laporan Karya Tulis Ilmiah, Politeknik Manufaktur Bandung.
221441004_Anis Rosiani_BAB-1.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (584kB)
221441004_Anis Rosiani_BAB-2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (522kB) | Request a copy
221441004_Anis Rosiani_BAB-3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (603kB) | Request a copy
221441004_Anis Rosiani_BAB-4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (732kB) | Request a copy
221441004_Anis Rosiani_BAB-5.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (4MB) | Request a copy
Abstract
Tingkat kecelakaan kerja di sektor konstruksi di Indonesia tergolong tinggi, terutama disebabkan oleh kurangnya pemantauan posisi dan kondisi pekerja di lapangan. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkanlah sistem Smart elmet berbasis intranet yang mampu memantau posisi, mendeteksi jatuh, dan mengirim sinyal darurat secara langsung. Sistem ini menggunakan sensor MPU9250 untuk mendeteksi gerakan dan orientasi pekerja, serta modul GPS Neo-6M untuk pelacakan posisi. Data dikirim melalui komunikasi LoRa ke gateway yang terhubung ke web server menggunakan WiFi. Web server menampilkan informasi posisi dan status helm secara interaktif melalui dashboard berbasis Leaflet. Pengujian sistem menunjukkan bahwa fitur deteksi jatuh memiliki akurasi tinggi dengan nilai recall dan precision sebesar 90%, specificity 86,7%, dan accuracy 88,6%. Selain itu, modul GPS menunjukkan tingkat kesalahan posisi rata-rata sekitar 5,06 meter meskipun diuji di area dekat gedung tinggi, dan sistem komunikasi LoRa menunjukkan latensi rendah dengan rata-rata selisih waktu 16,4 ms. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem Smart Helmet yang dikembangkan mampu memberikan solusi pemantauan keselamatan pekerja konstruksi secara efektif dan secara langsung
| Item Type: | Laporan Karya Akhir Mahasiswa (Sarjana Terapan) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Smart Helmet, Intranet, Fall Detection, GPS, LoRa |
| Subjects: | T Technology > TS Manufactures |
| Divisions: | Jurusan Teknik Otomasi Manufaktur & Mekatronika > S.Tr. Prodi Teknologi Rekayasa Otomasi |
| Depositing User: | Anis Rosiani |
| Last Modified: | 08 Jan 2026 07:16 |
| URI: | https://repositori.polman-bandung.ac.id/id/eprint/772 |
