Melani, Meikeu (2025) Pengembangan Sistem Kendali Penyiraman, Nutrisi, Dan Pencahayaan Tanaman Pada Greenhouse Berbasis IOT. Sarjana Terapan Laporan Karya Tulis Ilmiah, Politeknik Manufaktur Bandung.
221441016_Meikeu Melani_BAB-1.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (585kB)
221441016_Meikeu Melani_BAB-2.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (651kB)
221441016_Meikeu Melani_BAB-3.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB)
221441016_Meikeu Melani_BAB-4.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (1MB)
221441016_Meikeu Melani_BAB-5.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (713kB)
Abstract
Sistem kendali otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dan fuzzy logic dikembangkan untuk mengelola lingkungan budidaya tanaman krisan dalam greenhouse. Sistem ini mengatur kelembapan tanah, intensitas cahaya, dan kadar nutrisi sesuai dengan fase pertumbuhan tanaman. Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai pusat kendali, didukung oleh sensor kelembapan, sensor cahaya, dan sensor nutrisi tanah. Data dikirim secara realtime ke platform Firebase dan ditampilkan melalui aplikasi Android berbasis Kodular, memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh secara efisien dan terintegrasi. Sensor kelembapan memiliki akurasi rata-rata 82,33% dan tetap stabil meski terjadi anomali. Kalibrasi sensor cahaya meningkatkan akurasi hingga 98,15%. Sistem fuzzy logic pada Arduino menunjukkan akurasi 95,65% dan respons stabil tanpa overshoot. Penggunaan LED meningkatkan pertumbuhan vegetatif, meskipun sedikit menunda fase pembungaan. Sistem pasokan nutrisi NPK juga berjalan efektif. Aplikasi pendukung berfungsi optimal dengan jangkauan komunikasi data hingga 160 km. Rata-rata delay pada mode otomatis untuk penyiraman, nutrisi, dan pencahayaan adalah 11,2; 14,4; dan 13,6 detik, sedikit lebih stabil dibanding mode manual. Secara keseluruhan, sistem ini dinilai andal, akurat, dan layak diterapkan dalam pertanian berbasis IoT.
| Item Type: | Laporan Karya Akhir Mahasiswa (Sarjana Terapan) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Krisan, Greenhouse, Penyiraman, Nutrisi, Pencahayaan, Fuzzy logic, Aplikasi Mobile, Kelembapan, NPK, Intensitas Cahaya. |
| Subjects: | T Technology > TS Manufactures |
| Divisions: | Jurusan Teknik Otomasi Manufaktur & Mekatronika > S.Tr. Prodi Teknologi Rekayasa Otomasi |
| Depositing User: | Meikeu Melani |
| Last Modified: | 20 Aug 2025 08:51 |
| URI: | https://repositori.polman-bandung.ac.id/id/eprint/801 |
