Pembuatan Prototipe Sistem Simulasi CPR Berbasis IoT Menggunakan ESP32 dan Arduino IoT Cloud

Cardiopulmonary Resuscitation (CPR) adalah keterampilan vital dalam penyelamatan nyawa, terutama pada kasus henti jantung mendadak. Keterbatasan alat simulasi CPR yang terjangkau dan mampu memberikan umpan balik objektif masih menjadi kendala dalam pendidikan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototipe sistem simulasi CPR berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32, dengan integrasi sensor load cell untuk mengukur gaya tekan dan sensor ultrasonik PING Parallax untuk mengukur kedalaman kompresi (5–6 cm) dan ritme kompresi (100 – 120 cpm) sesuai standar keberhasilan yang ditetapkan oleh American Heart Association (AHA). Data hasil pengukuran divisualisasikan secara real-time melalui Arduino IoT Cloud dan antarmuka GUI Python, dilengkapi dengan fitur data logging berbasis Firebase. Desain mekanik menggunakan mekanisme pegas (konstanta 6 12 N/mm) dengan panduan linier untuk mereplikasi resistansi elastisitas dada manekin CPR komersial. Metode pengembangan menggunakan pendekatan VDI 2206 untuk memastikan integrasi mekanik, elektrik, dan perangkat lunak berjalan sistematis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengukur kedalaman (5–6 cm) dan ritme CPR (100–120 cpm) dengan tingkat akurasi pengukuran sebesar 95% untuk kedalaman dan 92% untuk ritme, sesuai dengan standar AHA, memberikan umpan balik visual yang jelas, serta mampu mereplikasi resistansi elastisitas dada manekin CPR komersial yang ditandai diterima dengan baik oleh pengguna uji (mahasiswa kesehatan). Penelitian ini menghasilkan solusi inovatif, dan representatif untuk pelatihan CPR di institusi pendidikan.