Deteksi Partial Shading pada Panel Surya Menggunakan Artificial Neural Network

Penurunan efisiensi panel surya akibat partial shading menjadi tantangan dalam pemanfaatan energi surya secara optimal. Partial shading terjadi ketika sebagian panel tertutup objek seperti pohon atau bangunan, menghalangi cahaya dan mengurangi daya keluaran. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi partial shading untuk kesehatan panel surya menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Sistem ini memanfaatkan sensor INA219 untuk mengukur tegangan dan arus, BH1750 untuk intensitas cahaya, serta DS18B20 dan DHT22 untuk suhu dan kelembapan. Data yang dikumpulkan digunakan untuk memprediksi tegangan dan arus berdasarkan faktor lingkungan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi partial shading pada panel surya dengan akurasi yang tinggi, tercermin dari penurunan tegangan dan arus yang dibandingkan dengan hasil prediksi. Sistem ini dapat memberikan informasi real-time tentang kesehatan panel surya dan mendeteksi kapan terjadi shading yang dapat menurunkan efisiensinya. Dengan demikian, teknologi sensor dan kecerdasan buatan ini dapat membantu pemilik panel surya dalam pemeliharaan dan perawatan panel secara lebih efektif.