Mengidentifikasi Ragum Menggunakan Pattern Recognition Berbasis Artificial Intelligence Convolutional Neural Network

Kekurangaannya penggunaan AI dalam institusi politeknik manufaktur bandungpada jurusan teknik manufaktur menjadi masalah untuk perkembangan ke masadepan pada industri 4.0, kelambatan pada pekerjaan sortir menyebabkanpenggunaan waktu yang mengurangi efektifitas, dan menyebabkan alat danbarang diletakan dimana saja. Tanpa penggunaan AI maka mengurangi efektifitasinstitusi dalam pekerjaan material handling system, termasuk memiliki waktuvariable untuk setiap pekerjaan. Hal ini menyebabkan institusi memungkinkanmengalami pemborosan sumber daya dan produksi yang tidak terealitasi.Meskipun tidak ada AI pada institusi bisa ditangulangi dengan melakukan secara manual, tetapi akan memakan waktu dan sumber daya, serta diperlukan tenaga kerja khusus untuk melakukan pendataan sortir. Sistem pattern recognition yangmemungkinkan untuk melakukan sortir secara automatis merupakan solusirational untuk menjawab masalah penggunaan AI pada institusi dan penggunaanpada lini produksi di jurusan teknik manufaktur. Tujuan penelitian ini adalahpengembangan awal penggunaan AI menggunakan pattern recognition yangberbasisi Convolutional Neural Network pada lini produksi sektor manufaktur.Dengan menggunakan pretrained model yakni residual neural network sebagaiAI yang dilakukan pelatihan, sistem pattern recognition tersebut bermanfaatuntuk melakukan proses sortir secara automatis dan berguna pada institusi.