Sistem Rekomendasi Pencarian Judul Buku Di Perpustakaan Berbasis Semantik Citra Kognitif

Perpustakaan adalah pusat informasi yang pada era digital ini dituntut untuk melakukan digitalisasi dan menyediakan layanan yang lebih interaktif dan efisien guna memenuhi kebutuhan pengunjung. Pengunjung yang datang seringkali belum tahu bahan bacaan yang akan dibaca sehingga sistem rekomendasi buku akan sangat membantu. Namun, kebanyakan sistem rekomendasi dengan metode seperti Collaborative Filtering atau Content-Based Filtering masih bergantung pada pencarian berbasis teks sehingga pengunjung dengan referensi berupa objek atau gambar akan menghadapi kesulitan karena sistem yang ada belum mencakup pengenalan objek visual secara langsung. Tugas akhir ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan mengembangkan sistem rekomendasi buku berupa alat yang menggunakan teknologi pengenalan objek berbasis kamera. Pengunjung nantinya dapat memberikan referensi berupa objek ke alat dan mendapatkan referensi buku yang sesuai. Pada alat ini, kamera dapat bergerak secara vertikal menyesuaikan dimensi objek dengan menggunakan motor servo DC. Motor diatur gerakannya dengan menggunakan mikrokontroler Arduino UNO. Sistem diintegrasikan dengan Dewey Decimal Classification (DDC) sebagai sistem klasifikasi buku di perpustakaan. Selain itu, semantik TF-IDF dan Cosine Similarity juga digunakan dalam menghasilkan rekomendasi buku berdasarkan kemiripan kata. Berdasarkan hasil, disimpulkan bahwa YOLOv8n menjadi model yang cocok untuk implementasi real-time dengan mAP mencapai 0,964 dan rata-rata FPS saat deteksi sebesar 5,69 FPS. Antarmuka tkinter juga telah dapat diimplementasikan pada sistem dan terintegrasi dengan gerak servo. Nilai error akurasi saat servo berhenti mencapai 2,0 pixels.