Rancang Bangun Alat Pembaca Tulisan Tangan Bahasa Indonesia Berbasis Optical Character Recognition (OCR)

Pengenalan pola tulisan tangan merupakan salah satu penerapan dalam pengenalan pola yang mempermudah penyimpanan data tertulis ke dalam dokumen teks tanpa perlu mengetiknya secara manual. Optical Character Recognition (OCR) menjadi teknologi utama dalam pengenalan tulisan tangan dengan mengubah teks berbasis gambar menjadi data teks digital. Penelitian ini mengimplementasikan arsitektur pra-pelatihan DB_Resnet dan CRNN_VGG16 untuk pengenalan dan deteksi tulisan tangan. Penelitian ini juga mengintegrasikan OCR dengan alat berbasis Arduino Uno, motor stepper, sensor infrared, kamera, dan kerangka aluminium sebagai perangkat keras. Aplikasi berbasis website menggunakan Flask dikembangkan untuk mendukung antarmuka pengguna. Pengujian menunjukkan rata-rata akurasi pengenalan teks sebesar 51,70% yang divalidasi dengan dataset KBBI. Penelitian ini menyimpulkan bahwa alat pembaca tulisan tangan yang dirancang berhasil memadukan teknologi OCR dengan perangkat keras dan perangkat lunak yang dihasilkan. Luaran penelitian ini diharapkan dapat mempermudah pekerjaan yang memerlukan pengolahan data tulisan tangan dengan efisiensi waktu dan tenaga yang lebih baik.