Rancang Bangun Sistem Pemantauan dan Deteksi Dini Penyakit Tanaman Tomat Berbasis IoT Dengan Aplikasi Androi

Tomat merupakan komoditas yang bernilai tinggi, baik dari segi ekonomi maupun pemanfaatannya oleh para petani. Para petani tomat berupaya keras untuk memastikan produksi tomat yang segar dan siap dikonsumsi. Namun, tantangan utama dalam budidaya tomat adalah ketergantungan pada pemantauan manual dan keterbatasan pengetahuan petani dalam mendeteksi penyakit pada daun tomat. Penelitian ini mencakup enam tahap, yaitu kajian pustaka, analisis kebutuhan, perancangan sistem, integrasi sistem, pengujian sistem, dan evaluasi sistem. Sebagai solusi, penelitian ini memanfaatkan metode Convolutional Neural Network (CNN), serta teknologi Internet of Things (IoT). Model tersebut diimplementasikan dalam aplikasi Android menggunakan TensorFlow di platform Flutter, setelah dikonversi ke dalam format tflite. Hasil pengujian menunjukkan model memiliki tingkat akurasi sebesar 94%, sementara akurasi aplikasi dalam mendeteksi penyakit daun tomat mencapai 92.80%. Selain itu, aplikasi ini dapat memantau kondisi tanaman secara real-time dengan delay sebesar 858.1 ms. Perbandingan morfologi antara tanaman yang menggunakan sistem ini dengan yang tidak menunjukkan peningkatan sebesar 20% pada pertumbuhan batang, 3.78% pada perkembangan bunga, dan 55.55% pada perkembangan buah, yang mengindikasikan dampak positif dari penggunaan sistem ini.