Sistem Monitoring Vital Sign Pada Manusia Dengan Klasifikasi Fuzzy Logic Berbasis Internet of Things

Perkembangan Internet of Things telah membawa inovasi signifikan dalam sektor kesehatan, terutama dalam menghadapi peningkatan permintaan pelayanan terhadap pasien yang bertambah. Salah satu aspek kritis dalam pelayanan kesehatan adalah pemeriksaan vital sign, yang berperan penting dalam mendeteksi perubahan fisiologis dan memperkuat diagnosis penyakit dalam menentukan perencanaan perawatan medis pada pasien. Pemantauan vital sign pada pasien rawat jalan seringkali terabaikan karena kendala waktu dan kurangnya peralatan yang memadai. Penelitian terkait monitor vital sign dengan memanfaatkan teknologi bluetooth beberapa kali dilakukan, akan tetapi penerapan teknologi ini terbatas oleh jangkauan. Adapula penelitian Amelia Cahyana yang membuat pemantau kesehatan pasien lanjut usia berbasis IoT dengan menggunakan 3 parameter, akan tetapi hal tersebut belum mampu mengklasifikasikan kondisi pasien. Dalam konteks ini, diperlukan pengembangan alat yang dapat memantau kondisi pasien dari jarak jauh dan dapat mengklasifikasikan status pasiennya. Penelitian ini berfokus pada pembuatan alat pemantauan vital sign dengan 4 parameter yaitu, tekanan darah, suhu tubuh, detak jantung, dan saturasi oksigen. Alat yang dirancang pada penelitian ini harus dapat diakses secara online untuk pemantauan jarak jauh. Dengan penerapan fuzzy logic pada alat ini diharapkan mampu mengklasifikasikan status pasien secara akurat. Hasil pengujian pada penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi dalam pembacaan tekanan darah sebesar 95.2% dan 92.6%, pembacaan detak jantung 96.98%, pembacaan saturasi oksigen sebesar 98.65% dan pembcaan suhu tubuh 99.47%. Dari hasil pengujian klasfikasi pasien menunjukkan 9 dari 10 sampel memiliki keluaran risiko yang sama dengan perhitungan menggunakan penilaian EWS.