Rancang Bangun SCC Maximum Power Point Tracker Monitoring dengan Metode Fuzzy Logic

Energi terbaharukan merupakan solusi penting dalam mengatasi keterbatasan energi konvensional yang tidak dapat diperbarui. Panel surya menjadi salah satu teknologi yang menjanjikan dalam memanfaatkan sumber energi ini. Namun, tantangan terbesar yang dihadapi saat ini adalah fluktuasi daya keluaran akibat perubahan cuaca yang tidak dapat diprediksi. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem Maximum Power Point Tracker (MPPT) yang efektif. MPPT terdapat limitasi fitur berdasarkan harga, hal ini yang mendorong untuk membuat MPPT yang mudah dikembangkan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode logika fuzzy dalam MPPT untuk menentukan titik maksimum yang perlu dicapai oleh panel surya. Sensor INA226 digunakan untuk mengambil data dari panel surya, yang kemudian diolah menjadi masukan untuk mengontrol MPPT dengan mempertimbangkan kondisi fuzzy guna menjaga daya yang dihasilkan tetap optimal. Komunikasi antara ESP32 dan MQTT digunakan untuk mentransfer data dari sistem monitoring ke aplikasi IoT MQTT Panel. Aplikasi ini memberikan tampilan informasi yang disimpan dalam MQTT, memungkinkan pengguna untuk memantau dan menganalisis kinerja panel surya secara real-time. Pengujian menunjukkan bahwa logika fuzzy yang diterapkan dalam MPPT efektif dalam mengelola daya yang masuk dari panel surya. Namun, adanya fenomena partial shading dapat mengurangi kemampuan MPPT untuk mempertahankan nilai tegangan keluar, yang berdampak pada penurunan optimalitas daya yang diterima oleh baterai. Logika fuzzy membantu MPPT untuk memiliki fungsi yang sama dengan MPPT yang sudah dipabrikasi karena dapat mempertahankan keadaan tegangan konstan. Penelitian ini diharapkan dapat membuat data pada panel surya mudah didapatkan dan dianalisis dengan MPPT yang dapat dikembangkan kedepannya.