Rancang Bangun Smart Door Lock Berbasis IoT dengan Face Recognition Menggunakan Metode SSD dan Facenet

Penerapan teknologi keamanan saat ini telah mengalami perkembangan pesat, di mana metode keamanan konvensional seperti penggunaan password masih memiliki beberapa kekurangan karena rentan terhadap pembobolan. Solusi yang lebih efisien adalah dengan mengimplementasikan pengenalan wajah (face recognition) pada sistem keamanan, yang dapat mengurangi angka kriminalitas lebih baik dibandingkan dengan NFC dan metode biometrik lainnya. Namun, penggunaan aksesoris seperti masker dan kacamata menyebabkan tantangan tambahan dalam pengenalan wajah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem kunci pintu pintar dengan menggunakan face recognition yang mampu mengenali seseorang bahkan saat orang tersebut menggunakan aksesoris wajah seperti masker. Sistem yang dirancang menggunakan metode SSD (Single Shot Multibox Detector) untuk pendeteksian wajah dan FaceNet untuk pengenalan wajah, yang kemudian diproses dan dibandingkan dengan data wajah yang tersimpan di Raspberry Pi. Jika wajah dikenali oleh sistem, maka solenoid door lock akan diaktifkan dan pintu terbuka. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan face recognition pada pintu masuk dengan nilai akurasi mencapai 99,8%. Selain itu, sistem ini mampu memantau akses pintu masuk secara real-time melalui aplikasi monitoring berbasis Android dengan rata-rata latency pengiriman data sebesar 110 ms. Sistem face recognition yang dikembangkan juga mampu mengenali wajah meskipun pengguna memakai masker, serta membedakan antara wajah asli dan palsu dengan akurasi 98,1%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dan efisien dalam meningkatkan keamanan dan dapat diandalkan dalam berbagai kondisi, menjadikannya solusi inovatif untuk masalah keamanan saat ini.